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基于TRNN和FA-PF融合的锂离子电池RUL预测

徐波 雷敏 王钋

电源学报2023,Vol.21Issue(2):138-145,8.
电源学报2023,Vol.21Issue(2):138-145,8.DOI:10.13234/j.issn.2095-2805.2023.2.138

基于TRNN和FA-PF融合的锂离子电池RUL预测

RUL Prediction of Lithium-ion Battery Based on Fusion of TRNN and FA-PF

徐波 1雷敏 1王钋1

作者信息

  • 1. 湖南工业大学电气与信息工程学院,株洲 412007
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摘要

关键词

锂离子电池/剩余使用寿命/时间递归神经网络/萤火虫算法/粒子滤波

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

徐波,雷敏,王钋..基于TRNN和FA-PF融合的锂离子电池RUL预测[J].电源学报,2023,21(2):138-145,8.

基金项目

湖南省省市联合基金资助项目(2020JJ6071) (2020JJ6071)

电源学报

OA北大核心CSCD

2095-2805

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