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基于GWO-SVR的锂电池剩余使用寿命预测

杨战社 王云浩 孔晨再

电源学报2023,Vol.21Issue(2):154-162,9.
电源学报2023,Vol.21Issue(2):154-162,9.DOI:10.13234/j.issn.2095-2805.2023.2.154

基于GWO-SVR的锂电池剩余使用寿命预测

Prediction of Remaining Useful Life of Lithium-ion Batteries Based on GWO-SVR Method

杨战社 1王云浩 1孔晨再1

作者信息

  • 1. 西安科技大学电气与控制工程学院,西安 710054
  • 折叠

摘要

关键词

锂离子电池/剩余使用寿命/灰狼优化/支持向量回归

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

杨战社,王云浩,孔晨再..基于GWO-SVR的锂电池剩余使用寿命预测[J].电源学报,2023,21(2):154-162,9.

电源学报

OA北大核心CSCD

2095-2805

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