电源学报2023，Vol.21Issue(2)：163-171,9.DOI:10.13234/j.issn.2095-2805.2023.2.163
基于DeepAR与特征选择的锂离子电池在线状态估计
Online State Estimation of Lithium-ion Batteries Based on DeepAR and Feature Selection
摘要
关键词
锂离子电池/健康状态/荷电状态/自回归循环神经网络分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
史永胜,任嘉睿,李锦,张凯..基于DeepAR与特征选择的锂离子电池在线状态估计[J].电源学报,2023,21(2):163-171,9.基金项目
国家自然科学基金资助项目(61871259) （61871259）
陕西省重点研发计划资助项目(2021-GY135) （2021-GY135）
