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轻量级网络算法对输电线路上异物目标的识别

唐政 张会林 马立新 刘金芝 王昊

电子科技2023,Vol.36Issue(4):71-77,7.
电子科技2023,Vol.36Issue(4):71-77,7.DOI:10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2023.04.010

轻量级网络算法对输电线路上异物目标的识别

Identification of Foreign Objects on Transmission Lines Using Lightweight Network Algorithm

唐政 1张会林 1马立新 1刘金芝 1王昊1

作者信息

  • 1. 上海理工大学 机械工程学院,上海200093
  • 折叠

摘要

关键词

输电线路/深度学习/YOLOv4/图像识别/GhostNet/深度可分离卷积模块/轻量级网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

唐政,张会林,马立新,刘金芝,王昊..轻量级网络算法对输电线路上异物目标的识别[J].电子科技,2023,36(4):71-77,7.

基金项目

国家自然科学基金(61205076) (61205076)

电子科技

1007-7820

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