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基于BagR-CNN检测模型的物联网网关安全加固方法

赵静 李俊 龙春 吴玉磊 万巍 魏金侠 王显珉

高技术通讯2023,Vol.33Issue(1):1-14,14.
高技术通讯2023,Vol.33Issue(1):1-14,14.DOI:10.3772/j.issn.1002-0470.2023.01.001

基于BagR-CNN检测模型的物联网网关安全加固方法

Security reinforcement method of IoT gateway based on BagR-CNN detection model

赵静 1李俊 1龙春 1吴玉磊 2万巍 1魏金侠 3王显珉4

作者信息

  • 1. 中国科学院计算机网络信息中心 北京 100190||中国科学院大学计算机科学与技术学院 北京 100190
  • 2. College of Engineering, Mathematics and Physical Sciences, University of Exeter, Exeter, EX44QF, UK
  • 3. 中国科学院计算机网络信息中心 北京 100190
  • 4. 广州大学人工智能与区块链研究院 广州 511442
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摘要

关键词

物联网(IoT)网关/安全性/可靠性/大规模攻击/聚合包表示/卷积神经网络(CNN)

引用本文复制引用

赵静,李俊,龙春,吴玉磊,万巍,魏金侠,王显珉..基于BagR-CNN检测模型的物联网网关安全加固方法[J].高技术通讯,2023,33(1):1-14,14.

基金项目

国家自然科学基金(62072127)和京津冀协同创新区综合科技服务平台研发与应用示范(YFB1405100)资助项目. (62072127)

高技术通讯

OA北大核心CSTPCD

1002-0470

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