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基于SAC深度强化学习算法的充电枪寻孔策略研究

徐建明 陈阜 董建伟

高技术通讯2023,Vol.33Issue(1):63-71,9.
高技术通讯2023,Vol.33Issue(1):63-71,9.DOI:10.3772/j.issn.1002-0470.2023.01.006

基于SAC深度强化学习算法的充电枪寻孔策略研究

Research on hole-finding strategy of charging gun based on SAC deep reinforcement learning algorithm

徐建明 1陈阜 1董建伟1

作者信息

  • 1. 浙江工业大学信息工程学院 杭州 310023
  • 折叠

摘要

关键词

机器人寻孔/深度强化学习/柔性行动者评价者(SAC)算法/神经网络/力控制

引用本文复制引用

徐建明,陈阜,董建伟..基于SAC深度强化学习算法的充电枪寻孔策略研究[J].高技术通讯,2023,33(1):63-71,9.

基金项目

国家自然科学基金-浙江省自然科学基金联合基金两化融合项目(U1709213)和国家自然科学基金面上项目(61374103)资助. (U1709213)

高技术通讯

OA北大核心CSTPCD

1002-0470

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