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基于集成学习模型的飞行学员认知负荷研究

潘亭 汤博凯 司海青 汪海波 张忠哲

航空工程进展2023,Vol.14Issue(2):81-90,10.
航空工程进展2023,Vol.14Issue(2):81-90,10.DOI:10.16615/j.cnki.1674-8190.2023.02.09

基于集成学习模型的飞行学员认知负荷研究

Study on flight cadets'cognitive load based on ensemble learning model

潘亭 1汤博凯 1司海青 1汪海波 1张忠哲1

作者信息

  • 1. 南京航空航天大学 通用航空与飞行学院, 南京 211106
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摘要

关键词

生理信号/飞行学员/认知负荷/集成学习/特征筛选/飞行安全

分类

航空航天

引用本文复制引用

潘亭,汤博凯,司海青,汪海波,张忠哲..基于集成学习模型的飞行学员认知负荷研究[J].航空工程进展,2023,14(2):81-90,10.

基金项目

国家自然科学基金民航联合基金重点项目(U2033202) (U2033202)

教育部2021年第一批产学研合作协同育人项目(202101042005) (202101042005)

中央高校基本科研业务费专项资金资助(1027-XAA22008) (1027-XAA22008)

江苏省高等教育教改研究课题(2021JSJG206) (2021JSJG206)

省级大学生创新创业训练计划项目资助(202110287175Y) (202110287175Y)

南京航空航天大学"实验技术研究与开发"项目(SYJS202207Y) (SYJS202207Y)

南京航空航天大学博士生短期访学项目资助(ZDGB2021024) (ZDGB2021024)

航空工程进展

OACSCDCSTPCD

1674-8190

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