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基于融合Dropout与注意力机制的LSTM-GRU车辆轨迹预测

吴晓建 危一华 王爱春 雷耀 张瑞雪

湖南大学学报（自然科学版）2023，Vol.50Issue(4)：65-75,11.
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湖南大学学报（自然科学版）2023，Vol.50Issue(4)：65-75,11.DOI:10.16339/j.cnki.hdxbzkb.2023155

基于融合Dropout与注意力机制的LSTM-GRU车辆轨迹预测

Vehicle Trajectory Prediction Based on LSTM-GRU Integrating Dropout and Attention Mechanism

吴晓建 1危一华 1王爱春 2雷耀 2张瑞雪2

作者信息

  • 1. 南昌大学 先进制造学院,江西 南昌 330031||江铃汽车股份有限公司,江西 南昌,330001
  • 2. 江铃汽车股份有限公司,江西 南昌,330001
  • 折叠

摘要

关键词

智能汽车/轨迹预测/长短期记忆神经网络/门控循环单元/注意力机制

分类

交通工程

引用本文复制引用

吴晓建,危一华,王爱春,雷耀,张瑞雪..基于融合Dropout与注意力机制的LSTM-GRU车辆轨迹预测[J].湖南大学学报（自然科学版）,2023,50(4):65-75,11.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(52262054,52002163,52062036) （52262054,52002163,52062036）

湖南大学学报（自然科学版）

OA北大核心CSCDCSTPCD

1674-2974

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