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基于主成分分析和LSTM神经网络的海温预报模型

李竞时 匡晓迪 李琼 何恩业 张聿柏 袁承仪 张延琳

海洋预报2023,Vol.40Issue(2):1-10,10.
海洋预报2023,Vol.40Issue(2):1-10,10.DOI:10.11737/j.issn.1003-0239.2023.02.001

基于主成分分析和LSTM神经网络的海温预报模型

SST forecasting model based on principal component analysis and LSTM neural network

李竞时 1匡晓迪 1李琼 2何恩业 1张聿柏 2袁承仪 3张延琳4

作者信息

  • 1. 国家海洋环境预报中心,北京100081||国家海洋环境预报中心自然资源部海洋灾害预报技术重点实验室,北京100081
  • 2. 山东省海洋预报减灾中心,青岛266104
  • 3. 天津科技大学,天津300222
  • 4. 辽宁省自然资源事务服务中心,辽宁沈阳110033
  • 折叠

摘要

关键词

主成分分析/长短时记忆神经网络/海温预报

分类

海洋科学

引用本文复制引用

李竞时,匡晓迪,李琼,何恩业,张聿柏,袁承仪,张延琳..基于主成分分析和LSTM神经网络的海温预报模型[J].海洋预报,2023,40(2):1-10,10.

基金项目

自然资源部海洋环境信息保障技术重点实验室开放基金课题资助 ()

海洋预警监测(海温预报释用服务试点)(SDGP3700000002021-02003589) (海温预报释用服务试点)

国家自然科学基金(41606028). (41606028)

海洋预报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1003-0239

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