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基于多模型平差接力的长时序风暴增水预测方法

杨彬 艾波 商杰 刘清容 于梦超

海洋预报2023,Vol.40Issue(2):32-44,13.
海洋预报2023,Vol.40Issue(2):32-44,13.DOI:10.11737/j.issn.1003-0239.2023.02.004

基于多模型平差接力的长时序风暴增水预测方法

Prediction method of long-term storm surge based on multi-model gradual adjustment

杨彬 1艾波 1商杰 2刘清容 2于梦超2

作者信息

  • 1. 山东科技大学测绘与空间信息学院,山东青岛266590
  • 2. 自然资源部北海预报减灾中心,山东青岛266061
  • 折叠

摘要

关键词

风暴增水/长短期记忆神经网络/时间序列预测/多模型平差接力

分类

海洋科学

引用本文复制引用

杨彬,艾波,商杰,刘清容,于梦超..基于多模型平差接力的长时序风暴增水预测方法[J].海洋预报,2023,40(2):32-44,13.

基金项目

国家自然科学基金面上项目(62071279) (62071279)

山东科技大学科研创新团队支持计划资助(2019TDJH103). (2019TDJH103)

海洋预报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1003-0239

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