电力系统保护与控制2023，Vol.51Issue(7)：135-145,11.DOI:10.19783/j.cnki.pspc.221050
基于HCOAG算法优化KELM的全钒液流电池SOC估计
State of charge estimation for a vanadium redox flow battery based on a kernel extreme learning machine optimized by an improved coyote and grey wolf algorithm
摘要
关键词
灰狼算法/郊狼算法/核极限学习机/全钒液流电池/荷电状态引用本文复制引用
陆鹏,付华,卢万杰,张慧峰,郑翔宇..基于HCOAG算法优化KELM的全钒液流电池SOC估计[J].电力系统保护与控制,2023,51(7):135-145,11.基金项目
国家自然科学基金项目资助(51974151) （51974151）
辽宁省高等学校创新团队项目资助(lt2019007) （lt2019007）
辽宁省重点实验室项目资助(ljzs003) （ljzs003）
