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基于机器学习的配电网异常缺失数据动态清洗方法

梅玉杰 李勇 周王峰 郭钇秀 邓威 乔学博

电力系统保护与控制2023,Vol.51Issue(7):158-169,12.
电力系统保护与控制2023,Vol.51Issue(7):158-169,12.DOI:10.19783/j.cnki.pspc.221000

基于机器学习的配电网异常缺失数据动态清洗方法

Dynamic data cleaning method of abnormal and missing data in a distribution network based on machine learning

梅玉杰 1李勇 1周王峰 2郭钇秀 1邓威 3乔学博1

作者信息

  • 1. 湖南大学电气与信息工程学院,湖南 长沙 410082
  • 2. 国网温州供电公司,浙江 温州 325000
  • 3. 国网湖南省电力有限公司电力科学研究院,湖南 长沙 410007
  • 折叠

摘要

关键词

配电网/数据清洗/异常数据辨识/缺失数据填补/高斯混合模型/随机森林

引用本文复制引用

梅玉杰,李勇,周王峰,郭钇秀,邓威,乔学博..基于机器学习的配电网异常缺失数据动态清洗方法[J].电力系统保护与控制,2023,51(7):158-169,12.

基金项目

国家自然科学基金联合基金重点支持项目资助(U22B200134) (U22B200134)

国家重点研发计划政府间国际科技创新合作重点项目资助(2022YFE0129300) (2022YFE0129300)

国网湖南省电力有限公司科技项目资助(5216A521001F) (5216A521001F)

电力系统保护与控制

OA北大核心CSCDCSTPCD

1674-3415

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