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改进InceptionV3与迁移学习的太阳能电池板缺陷识别

史册 南新元

计算机工程与科学2023,Vol.45Issue(4):646-653,8.
计算机工程与科学2023,Vol.45Issue(4):646-653,8.DOI:10.3969/j.issn.1007-130X.2023.04.011

改进InceptionV3与迁移学习的太阳能电池板缺陷识别

Improved InceptionV3 and transfer learning for solar panel defect recognition

史册 1南新元1

作者信息

  • 1. 新疆大学电气工程学院,新疆乌鲁木齐 830047
  • 折叠

摘要

关键词

太阳能电池板/神经网络/损失函数/InceptionV3/迁移学习/缺陷识别

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

史册,南新元..改进InceptionV3与迁移学习的太阳能电池板缺陷识别[J].计算机工程与科学,2023,45(4):646-653,8.

基金项目

国家自然科学基金(52065064) (52065064)

计算机工程与科学

OA北大核心CSCDCSTPCD

1007-130X

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