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基于机器学习的ICU老年患者急性肾损伤早期预测模型

王晓莉 李晓明 卢若谷 刘超 毛智 胡婕 周飞虎

解放军医学院学报2023，Vol.44Issue(2)：121-127,7.
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解放军医学院学报2023，Vol.44Issue(2)：121-127,7.DOI:10.3969/j.issn.2095-5227.2023.02.004

基于机器学习的ICU老年患者急性肾损伤早期预测模型

Establishing an early prediction model of acute kidney injury in ICU elderly patients based on machine learning

王晓莉 1李晓明 2卢若谷 3刘超 4毛智 4胡婕 4周飞虎4

作者信息

  • 1. 解放军医学院,北京 100853||解放军总医院第一医学中心重症医学科,北京 100853
  • 2. 解放军医学院,北京 100853
  • 3. 解放军总医院医学创新研究部医学大数据研究中心,北京 100853
  • 4. 解放军总医院第一医学中心重症医学科,北京 100853
  • 折叠

摘要

关键词

急性肾损伤/老年患者/重症监护室/机器学习/预测模型

分类

医药卫生

引用本文复制引用

王晓莉,李晓明,卢若谷,刘超,毛智,胡婕,周飞虎..基于机器学习的ICU老年患者急性肾损伤早期预测模型[J].解放军医学院学报,2023,44(2):121-127,7.

基金项目

军队保健专项科研课题(20BJZ27) （20BJZ27）

十三五军队后勤科研重点项目(BLB19J009) （BLB19J009）

解放军医学院学报

OACSTPCD

2095-5227

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