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基于灰色-加权马尔科夫模型的微博负面舆情热度预测研究

邓春林 陈荃柳 李建奇

科技情报研究2023,Vol.5Issue(2):78-89,12.
科技情报研究2023,Vol.5Issue(2):78-89,12.DOI:10.19809/j.cnki.kjqbyj.2023.02.007

基于灰色-加权马尔科夫模型的微博负面舆情热度预测研究

Prediction of Weibo Negative Public Opinion Based on Grey-Weighted Markov Model

邓春林 1陈荃柳 1李建奇2

作者信息

  • 1. 湘潭大学公共管理学院,湘潭 411105
  • 2. 湖南城市学院,益阳 413000
  • 折叠

摘要

关键词

灰色-加权马尔科夫/微博负面舆情/舆情热度预测/用户负面情绪

分类

社会科学

引用本文复制引用

邓春林,陈荃柳,李建奇..基于灰色-加权马尔科夫模型的微博负面舆情热度预测研究[J].科技情报研究,2023,5(2):78-89,12.

基金项目

国家社科基金年度项目"重大突发事件中社交媒体用户的情感体验及引导机制研究"(编号:20BTQ105) (编号:20BTQ105)

科技情报研究

OACSSCI

2096-7144

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