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基于小波神经网络的锂离子移动电源故障检测方法

胡翼

内蒙古民族大学学报(自然科学版)2023,Vol.38Issue(1):32-38,7.
内蒙古民族大学学报(自然科学版)2023,Vol.38Issue(1):32-38,7.DOI:10.14045/j.cnki.15-1220.2023.01.007

基于小波神经网络的锂离子移动电源故障检测方法

Failure Detection Method of Lithium-ion Mobile Power Supply Based on the Wavelet Neural Network

胡翼1

作者信息

  • 1. 福建水利电力职业技术学院电力工程学院,福建永安 366000
  • 折叠

摘要

关键词

小波神经网络/极差值/修正函数/期望数值/故障点

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

胡翼..基于小波神经网络的锂离子移动电源故障检测方法[J].内蒙古民族大学学报(自然科学版),2023,38(1):32-38,7.

基金项目

福建省教育厅高等学校学科(专业)带头人国内访问学者项目(闽教师(2018)25号) (专业)

内蒙古民族大学学报(自然科学版)

1671-0185

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