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MSE-UNet:基于多尺度特征和注意力机制的细胞分割模型

吴雪丽 齐苏敏 孟静 李迟件 王妍

曲阜师范大学学报(自然科学版)2023,Vol.49Issue(2):71-76,6.
曲阜师范大学学报(自然科学版)2023,Vol.49Issue(2):71-76,6.DOI:10.3969/j.issn.1001-5337.2023.2.071

MSE-UNet:基于多尺度特征和注意力机制的细胞分割模型

MSE-UNet:cell segmentation model based on multiscale features and attention mechanism

吴雪丽 1齐苏敏 1孟静 2李迟件 1王妍1

作者信息

  • 1. 曲阜师范大学网络空间安全学院,273165,曲阜市
  • 2. 曲阜师范大学计算机学院,276826,山东省日照市
  • 折叠

摘要

关键词

细胞图像分割/通道注意力/多尺度跳跃连接/U-Net

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

吴雪丽,齐苏敏,孟静,李迟件,王妍..MSE-UNet:基于多尺度特征和注意力机制的细胞分割模型[J].曲阜师范大学学报(自然科学版),2023,49(2):71-76,6.

基金项目

山东省高等教育科学与技术项目(J18KB161) (J18KB161)

山东省自然科学基金(ZR2020MF105) (ZR2020MF105)

广东省生物医学光学成像技术重点实验室基金(2020B121201010). (2020B121201010)

曲阜师范大学学报(自然科学版)

1001-5337

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