基于时间序列分析韩国重大公共事件及预测OA
2019年12月突发一起重大公共事件,新型冠状病毒以惊人速度传播开来.此传染病已成为全球性公共卫生问题,世界各国不仅要了解本地情况,还应对其他国家的扩散情况进行掌握.该文选取2022年7月1日至2022年9月30日的韩国累计确诊数据,建立了ARIMA(0,2,2)模型,并对2022年10月1日至2022年10月5日韩国累计确诊人数进行预测.结果表明,利用该模型预测的结果与实际结果基本吻合.该文结果对此次重大公共事件的预测和防控提供理论支持.
李素蕊;王玲书
河北经贸大学,石家庄 050061
临床医学
重大公共事件时间序列分析ARIMA模型发展现状预测
《科技创新与应用》 2023 (011)
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