基于数字孪生与人工智能的风力发电机智能监控巡检技术研究OA

为掌握风机各设备实时运行情况,提高巡检的效率和质量,实时、准确、直观地展现当前风机运行状态,借助数字孪生、人工智能、大数据技术进行风力发电机可视化智能巡检技术研究.通过构建真实风机一比一等比例模型,整合实时采集的风机实时监测数据及安装于机舱内的机器人监测数据,智能识别分析结果数据、报警数据,实时在模型中展示,同时与视频监测画面、红外相机监测画面共同形成一体化的基于数字孪生技术的智能巡检系统.结果表明,该系统能够用更直观、智能的方式展示风机的实时监测信息,通过数据融合分析及时发现问题,提高巡检、监控质量.