基于YOLOv3的航拍输电通道航拍绝缘子检测方法研究OA
针对已有绝缘子检测算法在航拍图像检测中绝缘子检测精确度低、泛化能力差的问题,提出一种基于YOLOv3改进的输电线路航拍绝缘子检测方法.在YOLOv3模型的基础上使用ResNet50-vd替换主干网络,并组合使用CoordConv、DropBlock及SPP等技巧提取复杂背景中的绝缘子特征,然后利用该文收集的绝缘子数据集对改进后的网络进行训练.实验结果表明,改进后的YOLOv3网络模型相较于改进前精确度提升5.5%,有效提升航拍图像绝缘子检测的准确率.
陈科羽;徐梁刚;陈凤翔;刘博迪;严尔梅
贵州电网有限责任公司输电运行检修分公司,贵阳 550005
交通运输
目标检测YOLOv3绝缘子ResNet50-vd检测方法
《科技创新与应用》 2023 (011)
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