|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|气象学报|基于深度学习的融合降水临近预报方法及其在中国东部地区的应用研究

基于深度学习的融合降水临近预报方法及其在中国东部地区的应用研究

庄潇然 郑玉 王亚强 康志明 闵锦忠 张文华 李杨

气象学报2023，Vol.81Issue(2)：286-303,18.
✕
气象学报2023，Vol.81Issue(2)：286-303,18.DOI:10.11676/qxxb2023.20220081

基于深度学习的融合降水临近预报方法及其在中国东部地区的应用研究

庄潇然 1郑玉 2王亚强 3康志明 1闵锦忠 4张文华 3李杨5

作者信息

  • 1. 江苏省气象台,南京,210041||南京气象科技创新研究院,中国气象局交通气象重点实验室,南京,210041
  • 2. 南京气象科技创新研究院,中国气象局交通气象重点实验室,南京,210041||中国气象科学研究院,北京,100081
  • 3. 中国气象科学研究院,北京,100081
  • 4. 南京信息工程大学,南京,210044
  • 5. 江苏省气象台,南京,210041
  • 折叠

摘要

关键词

降水临近预报/深度学习/天气雷达/雨量站/物理约束模型

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

庄潇然,郑玉,王亚强,康志明,闵锦忠,张文华,李杨..基于深度学习的融合降水临近预报方法及其在中国东部地区的应用研究[J].气象学报,2023,81(2):286-303,18.

基金项目

国家自然科学基金项目(42105008、U2142210)、中国气象局重点创新团队项目(CMA2022ZD04)、南京气象科技创新研究院北极阁开放基金项目(BJG202103)、江苏省气象局科研项目(KQ202211). （42105008、U2142210）

气象学报

OACSTPCD

0577-6619

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文