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基于DiWCSmSTL的跨项目软件缺陷预测

刘晶 闵帆 宋国杰

海南热带海洋学院学报2023,Vol.30Issue(2):51-61,11.
海南热带海洋学院学报2023,Vol.30Issue(2):51-61,11.DOI:10.13307/j.issn.2096-3122.2023.02.07

基于DiWCSmSTL的跨项目软件缺陷预测

Multi-Source Cross Project Defect Prediction Based on DiWCSmSTL

刘晶 1闵帆 2宋国杰3

作者信息

  • 1. 西南石油大学计算机科学学院,成都610500
  • 2. 西南石油大学理学院,成都610500
  • 3. 西南石油大学机器学习研究中心,成都610500
  • 折叠

摘要

关键词

迁移学习/缺陷预测/跨项目/多源融合

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘晶,闵帆,宋国杰..基于DiWCSmSTL的跨项目软件缺陷预测[J].海南热带海洋学院学报,2023,30(2):51-61,11.

基金项目

中央引导地方科技发展专项项目(2021ZYD0003) (2021ZYD0003)

海南热带海洋学院学报

OACHSSCD

1008-6722

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