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基于图像颜色与形状特征的幼龄沉香全氮含量预测

王鹏 王雪峰

热带作物学报2023,Vol.44Issue(3):545-552,8.
热带作物学报2023,Vol.44Issue(3):545-552,8.DOI:10.3969/j.issn.1000-2561.2023.03.011

基于图像颜色与形状特征的幼龄沉香全氮含量预测

Prediction of Total Nitrogen Content in Young Aquilaria sinensis Based on Image Color and Shape Characteristics

王鹏 1王雪峰1

作者信息

  • 1. 中国林业科学研究院资源信息研究所,北京 100091
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摘要

关键词

沉香/可见光图像/K-Means聚类分割算法/图像特征提取/氮素诊断

分类

农业科技

引用本文复制引用

王鹏,王雪峰..基于图像颜色与形状特征的幼龄沉香全氮含量预测[J].热带作物学报,2023,44(3):545-552,8.

基金项目

中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金项目(No.CAFYBB2021ZB002). (No.CAFYBB2021ZB002)

热带作物学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-2561

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