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深层缩聚—激发残差网络的植物叶片识别方法

杨华勇 李润林 付铂瑞

软件导刊2023,Vol.22Issue(3):189-195,7.
软件导刊2023,Vol.22Issue(3):189-195,7.DOI:10.11907/rjdk.221363

深层缩聚—激发残差网络的植物叶片识别方法

Plant Leaf Recognition Method Based on Deep Squeeze-and-Excitation Residual Network

杨华勇 1李润林 1付铂瑞1

作者信息

  • 1. 武汉城市学院 信息工程学部,湖北 武汉 430083
  • 折叠

摘要

关键词

叶片识别/卷积神经网络/残差/缩聚—激发/重配权重

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

杨华勇,李润林,付铂瑞..深层缩聚—激发残差网络的植物叶片识别方法[J].软件导刊,2023,22(3):189-195,7.

基金项目

教育部产学研协同育人项目(202101017029) (202101017029)

地方高校国家级大学生创新创业训练计划项目(202113235002) (202113235002)

湖北省高等学校优秀中青年科技创新团队计划项目(T2022060) (T2022060)

软件导刊

1672-7800

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