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基于黎曼空间的脑电信号特征提取和分类算法的对比研究

高诺 赵凯

生物医学工程研究2023,Vol.42Issue(1):8-14,7.
生物医学工程研究2023,Vol.42Issue(1):8-14,7.DOI:10.19529/j.cnki.1672-6278.2023.01.02

基于黎曼空间的脑电信号特征提取和分类算法的对比研究

Comparison of feature extraction and classification algorithms of EEG based on Riemannian space

高诺 1赵凯1

作者信息

  • 1. 山东建筑大学 信息与电气工程学院,济南 250101
  • 折叠

摘要

关键词

运动想象/黎曼流形/Stein散度/K最邻近(KNN)/神经网络

分类

医药卫生

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高诺,赵凯..基于黎曼空间的脑电信号特征提取和分类算法的对比研究[J].生物医学工程研究,2023,42(1):8-14,7.

基金项目

山东省自然科学基金资助项目(ZR2022MF309) (ZR2022MF309)

山东省科技型中小企业创新能力提升工程项目(2022TSGC2554). (2022TSGC2554)

生物医学工程研究

OACSTPCD

1672-6278

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