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三峡入库洪水概率预报的深度学习模型

崔震 郭生练 汪芸 张俊 王俊 胡挺 李帅

水力发电学报2023，Vol.42Issue(4)：1-10,10.
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水力发电学报2023，Vol.42Issue(4)：1-10,10.DOI:10.11660/slfdxb.20230401

三峡入库洪水概率预报的深度学习模型

Deep learning model for probability forecasting of flood to Three Gorges Reservoir

崔震 1郭生练 1汪芸 1张俊 2王俊 3胡挺 4李帅4

作者信息

  • 1. 武汉大学 水资源与水电工程科学国家重点实验室,武汉 430072
  • 2. 长江水利委员会水文局,武汉 430010
  • 3. 武汉大学 水资源与水电工程科学国家重点实验室,武汉 430072||长江水利委员会水文局,武汉 430010
  • 4. 中国长江三峡集团有限公司 流域管理中心,湖北 宜昌 443133
  • 折叠

摘要

关键词

洪水预报/深度学习/编码-解码结构/概率预报/不确定性分析

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

崔震,郭生练,汪芸,张俊,王俊,胡挺,李帅..三峡入库洪水概率预报的深度学习模型[J].水力发电学报,2023,42(4):1-10,10.

基金项目

国家重点研发计划(2021YFC3200305) （2021YFC3200305）

中国长江三峡集团有限公司(0799254) （0799254）

水力发电学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1003-1243

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