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水工洞室基础地质现象多模型智能分类方法

李明超 赵文超 张野 任秋兵 李明泽

水力发电学报2023，Vol.42Issue(4)：93-103,11.
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水力发电学报2023，Vol.42Issue(4)：93-103,11.DOI:10.11660/slfdxb.20230409

水工洞室基础地质现象多模型智能分类方法

Multi-model intelligent classification method for geological phenomena of hydraulic cavern foundation

李明超 1赵文超 2张野 3任秋兵 1李明泽1

作者信息

  • 1. 天津大学 水利工程仿真与安全国家重点实验室,天津 300350
  • 2. 天津大学 水利工程仿真与安全国家重点实验室,天津 300350||中水北方勘测设计研究有限责任公司,天津 300222
  • 3. 西安理工大学 西北旱区生态水利国家重点实验室,西安 710048
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摘要

关键词

水工洞室/地质图像/深度学习/机器学习/智能分类

分类

建筑与水利

引用本文复制引用

李明超,赵文超,张野,任秋兵,李明泽..水工洞室基础地质现象多模型智能分类方法[J].水力发电学报,2023,42(4):93-103,11.

基金项目

国家自然科学基金面上项目(51879185 （）

52179139) （）

湖北省水电工程施工与管理重点实验室开放基金(2020KSD06) （2020KSD06）

水力发电学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1003-1243

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