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基于CNN-BiGRU混合神经网络的电潜螺杆泵产液量预测方法

贾俊杰 刘春海 管桐 王进修 刘俊东 刘金亮 郝大勇

石油钻采工艺2022,Vol.44Issue(6):784-790,7.
石油钻采工艺2022,Vol.44Issue(6):784-790,7.DOI:10.13639/j.odpt.2022.06.019

基于CNN-BiGRU混合神经网络的电潜螺杆泵产液量预测方法

A CNN-BiGRU liquid production prediction method for electric submersible progressive cavity pumps

贾俊杰 1刘春海 1管桐 1王进修 1刘俊东 2刘金亮 1郝大勇3

作者信息

  • 1. 中国石油华北油田分公司工程技术研究院
  • 2. 中国石油华北油田分公司巴彦勘探开发分公司
  • 3. 中国石油冀东油田分公司储气库建设项目部
  • 折叠

摘要

关键词

电潜螺杆泵/产液量预测/混合神经网络/双重注意力机制/卷积神经网络/门控循环单元网络

分类

能源科技

引用本文复制引用

贾俊杰,刘春海,管桐,王进修,刘俊东,刘金亮,郝大勇..基于CNN-BiGRU混合神经网络的电潜螺杆泵产液量预测方法[J].石油钻采工艺,2022,44(6):784-790,7.

基金项目

中国石油华北油田分公司科研项目"华北油田地面系统在线计量技术优化研究"(编号:2022-HB-E05). (编号:2022-HB-E05)

石油钻采工艺

OA北大核心CSTPCD

1000-7393

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