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基于改进鲸鱼算法优化神经网络的飞机空气循环系统建模及故障分析

吴会咏 靳舒春 安雪洁

西北师范大学学报(自然科学版)2023,Vol.59Issue(2):27-36,10.
西北师范大学学报(自然科学版)2023,Vol.59Issue(2):27-36,10.DOI:10.16783/j.cnki.nwnuz.2023.02.006

基于改进鲸鱼算法优化神经网络的飞机空气循环系统建模及故障分析

Modeling and fault analysis of aircraft air circulation system based on improved whale algorithm optimized neural network

吴会咏 1靳舒春 1安雪洁2

作者信息

  • 1. 沈阳化工大学 理学院,辽宁 沈阳 110142
  • 2. 郑州大学 商学院,河南 郑州 450001
  • 折叠

摘要

关键词

空气循环系统/PID控制算法/神经网络:故障分析/鲸鱼算法/烟花算法/重启机制

分类

数理科学

引用本文复制引用

吴会咏,靳舒春,安雪洁..基于改进鲸鱼算法优化神经网络的飞机空气循环系统建模及故障分析[J].西北师范大学学报(自然科学版),2023,59(2):27-36,10.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(62073157) (62073157)

西北师范大学学报(自然科学版)

OACSTPCD

1001-988X

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