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基于多源数据融合的Alexnet神经网络大电网故障诊断

邓祥力 吴高珍 魏聪聪 肖飞 刘世明 王传启

现代电力2023，Vol.40Issue(2)：161-169,9.
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现代电力2023，Vol.40Issue(2)：161-169,9.DOI:10.19725/j.cnki.1007-2322.2021.0260

基于多源数据融合的Alexnet神经网络大电网故障诊断

Fault Diagnosis of Large Grid With Alexnet Neural Network Based on Multi-source Data Fusion

邓祥力 1吴高珍 2魏聪聪 3肖飞 4刘世明 5王传启6

作者信息

  • 1. 上海电力大学电气工程学院, 上海市杨浦区 200090||电力传输与功率变换控制教育部重点实验室(上海交通大学),上海市徐汇区200240
  • 2. 上海电力大学电气工程学院, 上海市杨浦区 200090
  • 3. 国网河南省电力公司新乡供电公司, 河南省新乡市 461000
  • 4. 国网上海市电力公司, 上海市 浦东新区 200122
  • 5. 电网智能化调度与控制教育部重点实验室(山东大学), 山东省 济南市 250061
  • 6. 天津凯发电气股份有限公司, 天津市 西青区 300392
  • 折叠

摘要

关键词

极端条件/多源数据/Alexnet/电网故障诊断

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

邓祥力,吴高珍,魏聪聪,肖飞,刘世明,王传启..基于多源数据融合的Alexnet神经网络大电网故障诊断[J].现代电力,2023,40(2):161-169,9.

基金项目

国家自然科学基金面上项目(51777119) （51777119）

电力传输与功率变换控制教育部重点实验室开放课题(2020AB01). （2020AB01）

现代电力

OA北大核心CSTPCD

1007-2322

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