|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|现代电力|基于小波包分解与最小二乘支持向量机的用户侧净负荷预测

基于小波包分解与最小二乘支持向量机的用户侧净负荷预测

吴浩 齐放 张曦 刘友波 向月 刘俊勇

现代电力2023，Vol.40Issue(2)：192-200,9.
✕
现代电力2023，Vol.40Issue(2)：192-200,9.DOI:10.19725/j.cnki.1007-2322.2021.0279

基于小波包分解与最小二乘支持向量机的用户侧净负荷预测

User-side Net Load Forecasting Based on Wavelet Packet Decomposition and Least Squares Support Vector Machine

吴浩 1齐放 2张曦 1刘友波 1向月 1刘俊勇1

作者信息

  • 1. 四川大学 电气工程学院,四川省 成都市 610065
  • 2. 中国广核新能源控股有限公司电力营销部,北京市 丰台区 100072
  • 折叠

摘要

关键词

净负荷预测/可再生能源/小波包分解/最小二乘支持向量机

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

吴浩,齐放,张曦,刘友波,向月,刘俊勇..基于小波包分解与最小二乘支持向量机的用户侧净负荷预测[J].现代电力,2023,40(2):192-200,9.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(51977133). （51977133）

现代电力

OA北大核心CSTPCD

1007-2322

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文