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基于长短期记忆神经网络组合算法的短期电力负荷预测

王子乐 王子谋 蔡莹 谭晶 黄弦超

现代电力2023,Vol.40Issue(2):201-209,9.
现代电力2023,Vol.40Issue(2):201-209,9.DOI:10.19725/j.cnki.1007-2322.2021.0293

基于长短期记忆神经网络组合算法的短期电力负荷预测

Short-term Load Forecasting Based on Long Short-term Memory Network Combination Algorithm

王子乐 1王子谋 1蔡莹 2谭晶 2黄弦超1

作者信息

  • 1. 华北电力大学电气与电子工程学院, 北京市昌平区 102206
  • 2. 广东电网有限责任公司广州供电局, 广东省广州市 510000
  • 折叠

摘要

关键词

短期负荷预测/互补集合经验模态分解/长短时记忆神经网络/贝叶斯优化/多元线性回归

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王子乐,王子谋,蔡莹,谭晶,黄弦超..基于长短期记忆神经网络组合算法的短期电力负荷预测[J].现代电力,2023,40(2):201-209,9.

基金项目

本文得到了广州供电局科技项目(GZHKJXM20190059)的资助,谨此深表感谢. (GZHKJXM20190059)

现代电力

OA北大核心CSTPCD

1007-2322

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