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基于改进YOLOv3网络的SAR图像舰船目标检测方法

曾祥书 王强 黄一飞 赵书敏 蒋忠进

现代雷达2023,Vol.45Issue(2):31-38,8.
现代雷达2023,Vol.45Issue(2):31-38,8.DOI:10.16592/j.cnki.1004-7859.2023.02.006

基于改进YOLOv3网络的SAR图像舰船目标检测方法

Ship Target Detection in SAR Images Based on Improved YOLOv3

曾祥书 1王强 1黄一飞 1赵书敏 2蒋忠进1

作者信息

  • 1. 东南大学毫米波国家重点实验室,江苏南京210096
  • 2. 清华大学精密仪器系,北京100084||中国空空导弹研究所,河南洛阳471009
  • 折叠

摘要

关键词

合成孔径雷达图像/舰船目标检测/卷积神经网络/YOLOv3网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

曾祥书,王强,黄一飞,赵书敏,蒋忠进..基于改进YOLOv3网络的SAR图像舰船目标检测方法[J].现代雷达,2023,45(2):31-38,8.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61890544,91748106) (61890544,91748106)

现代雷达

OA北大核心CSCDCSTPCD

1004-7859

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