西南交通大学学报2023，Vol.58Issue(2)：322-331,10.DOI:10.3969/j.issn.0258-2724.20211030
基于多车型CNN-GRU性能预测模型的轨道状态评价
Track Condition Evaluation for Multi-vehicle Performance Prediction Model Based on Convolutional Neural Network and Gated Recurrent Unit
摘要
关键词
轨道不平顺/车体加速度/轨道状态评价/门控循环单元(GRU)/卷积神经网络(CNN)分类
交通工程引用本文复制引用
杨飞,郝晓莉,杨建,孙宪夫,高彦嵩,张煜..基于多车型CNN-GRU性能预测模型的轨道状态评价[J].西南交通大学学报,2023,58(2):322-331,10.基金项目
国家自然科学基金(61771042) （61771042）
中国国家铁路集团有限公司科技研究开发计划(P2021T013) （P2021T013）
