| 注册
首页|期刊导航|西南交通大学学报|基于时空注意力卷积神经网络的交通流量预测

基于时空注意力卷积神经网络的交通流量预测

夏英 刘敏

西南交通大学学报2023,Vol.58Issue(2):340-347,8.
西南交通大学学报2023,Vol.58Issue(2):340-347,8.DOI:10.3969/j.issn.0258-2724.20210526

基于时空注意力卷积神经网络的交通流量预测

Traffic Flow Prediction Based on Spatial-Temporal Attention Convolutional Neural Network

夏英 1刘敏1

作者信息

  • 1. 重庆邮电大学计算机科学与技术学院,重庆400065
  • 折叠

摘要

关键词

交通流量预测/深度学习/图卷积/注意力机制

分类

交通工程

引用本文复制引用

夏英,刘敏..基于时空注意力卷积神经网络的交通流量预测[J].西南交通大学学报,2023,58(2):340-347,8.

基金项目

国家自然科学基金(41971365) (41971365)

重庆市自然科学基金(cstc2019jcyj-msxm1096) (cstc2019jcyj-msxm1096)

西南交通大学学报

OACSTPCD

0258-2724

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文