一种改进的微分进化算法求解纳什均衡问题与广义纳什均衡问题OA北大核心CHSSCDCSCDCSSCICSTPCD
An Improved Differential Evolution Algorithm for Solving Nash Equilibrium Problem and Generalized Nash Equilibrium Problem
博弈分析的目的就是根据博弈规则预测博弈的均衡结果.基于相对占优策略概念的挖掘,改进了一种求解非线性连续博弈的纳什均衡问题(NEP)和广义纳什均衡问题(GNEP)的微分进化算法.该算法操作简单、易于实现,光谱性强,算法复杂度低、精确度高.通过随机选取三个不同位置的父代个体进行变异和交叉操作产生新个体,再根据相对占优策略实现优胜劣汰,既保持了种群多样性,又增强了算法的全局寻优能力.实验表明,该算法可以解决含有一个全局最优解的纳什均衡问题和广义纳什均衡…查看全部>>
张国强;赵国党
天津大学 管理与经济学部,天津 300072||许昌学院 商学院,河南 许昌 461000许昌学院 商学院,河南 许昌 461000
数学
纳什均衡广义纳什均衡Nikaido-Isoda函数微分进化算法
《运筹与管理》 2023 (3)
36-42,7
国家社会科学基金资助项目(19BJY046)
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