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深度学习运用于胸腔X射线影像研究的文献计量学分析

黄夏璇 陈咏梅 袁师其 黄韬 何宁霞 吕军

医学新知2023，Vol.33Issue(2)：91-99,9.
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医学新知2023，Vol.33Issue(2)：91-99,9.DOI:10.12173/j.issn.1004-5511.202201031

深度学习运用于胸腔X射线影像研究的文献计量学分析

Bibliometric analysis of deep learning in chest X-ray imaging research

黄夏璇 1陈咏梅 2袁师其 1黄韬 3何宁霞 3吕军4

作者信息

  • 1. 暨南大学附属第一医院神经内科 广州 510630||暨南大学附属第一医院临床研究部 广州 510630
  • 2. 暨南大学学报编辑部 广州 510632
  • 3. 暨南大学附属第一医院临床研究部 广州 510630
  • 4. 暨南大学附属第一医院临床研究部 广州 510630||广东省中医药信息化重点实验室 广州 510632
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/胸腔X射线影像/SCIE/PubMed/文献计量学分析/新型冠状病毒肺炎

引用本文复制引用

黄夏璇,陈咏梅,袁师其,黄韬,何宁霞,吕军..深度学习运用于胸腔X射线影像研究的文献计量学分析[J].医学新知,2023,33(2):91-99,9.

基金项目

广东省科技计划项目(2021B1212040007) （2021B1212040007）

医学新知

OACSTPCD

1004-5511

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