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基于迁移学习的PSO-ShuffleNet鱼类识别方法

张溟晨 赵伦 施杰 林森 王海波 Md Shafiqul Islam

渔业现代化2023,Vol.50Issue(2):67-73,7.
渔业现代化2023,Vol.50Issue(2):67-73,7.DOI:10.3969/j.issn.1007-9580.2023.02.009

基于迁移学习的PSO-ShuffleNet鱼类识别方法

PSO-ShuffleNet fish recognition method based on transfer learning

张溟晨 1赵伦 2施杰 3林森 2王海波 2Md Shafiqul Islam4

作者信息

  • 1. 云南农业大学机电工程学院,云南 昆明 650201||深圳职业技术学院智能制造技术研究院,广东 深圳 518055
  • 2. 深圳职业技术学院智能制造技术研究院,广东 深圳 518055
  • 3. 云南农业大学机电工程学院,云南 昆明 650201
  • 4. 瑞典布京理工大学机械工程学院,瑞典 卡尔斯克鲁纳 37179
  • 折叠

摘要

关键词

鱼类识别/深度学习/卷积神经网络/粒子群优化

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张溟晨,赵伦,施杰,林森,王海波,Md Shafiqul Islam..基于迁移学习的PSO-ShuffleNet鱼类识别方法[J].渔业现代化,2023,50(2):67-73,7.

基金项目

国家自然科学基金青年基金和面上项目(12104324,12074354) (12104324,12074354)

中国博士后科学基金面上项目(2021M703392) (2021M703392)

深圳职业技术学院深圳市高端人才科研启动项目(6022310046k) (6022310046k)

渔业现代化

OA北大核心CSCDCSTPCD

1007-9580

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