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机器学习方法研究原子核的电荷半径

董潇旭耿立升

原子能科学技术2023，Vol.57Issue(4)：679-695,17.

原子能科学技术2023，Vol.57Issue(4)：679-695,17.DOI:10.7538/yzk.2022.youxian.0859

Machine Learning Method in Study of Nuclear Charge Radius

董潇旭 ¹耿立升²

作者信息

1. 北京航空航天大学物理学院,北京 102206
2. 北京航空航天大学物理学院,北京 102206||北京航空航天大学彭桓武科教合作中心,北京 100191||北京航空航天大学北京先进核材料与物理重点实验室,北京 102206
折叠

原子核电荷半径/机器学习/贝叶斯神经网络

数理科学

董潇旭,耿立升..机器学习方法研究原子核的电荷半径[J].原子能科学技术,2023,57(4):679-695,17.

国家自然科学基金(11735003,11975041) （11735003,11975041）

OA北大核心CSCDCSTPCD

ISSN：1000-6931

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