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利用机器学习研究中低能重离子碰撞中的物理问题

张英逊 王方元 李理 陈响 崔莹 王馨钰 杨钧评 赵凯

原子能科学技术2023,Vol.57Issue(4):751-761,11.
原子能科学技术2023,Vol.57Issue(4):751-761,11.DOI:10.7538/yzk.2023.youxian.0043

利用机器学习研究中低能重离子碰撞中的物理问题

Study of Physics Problem in Low-intermediate Energy Heavy Ion Collision with Machine Learning Algorithm

张英逊 1王方元 2李理 2陈响 2崔莹 2王馨钰 2杨钧评 2赵凯2

作者信息

  • 1. 中国原子能科学研究院核物理研究所,北京 102413||广西师范大学广西核物理与核技术重点实验室,广西桂林 541004
  • 2. 中国原子能科学研究院核物理研究所,北京 102413
  • 折叠

摘要

关键词

重离子碰撞/输运理论模型/涨落机制/碰撞参数/有效质量劈裂/机器学习算法

分类

数理科学

引用本文复制引用

张英逊,王方元,李理,陈响,崔莹,王馨钰,杨钧评,赵凯..利用机器学习研究中低能重离子碰撞中的物理问题[J].原子能科学技术,2023,57(4):751-761,11.

基金项目

中国原子能科学研究院院长基金(YZ222407001301) (YZ222407001301)

国家自然科学基金(11875323,12275359,11961141003) (11875323,12275359,11961141003)

国家财政部稳定支持研究经费(WDJC-2019-13) (WDJC-2019-13)

国家重点研发计划(2018YFA0404404) (2018YFA0404404)

中核集团领创项目(LC192209000701,LC202309000201) (LC192209000701,LC202309000201)

原子能科学技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-6931

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