| 注册
首页|期刊导航|原子能科学技术|基于神经网络和决策树算法的裂变产物核(n,2n)反应截面研究

基于神经网络和决策树算法的裂变产物核(n,2n)反应截面研究

孙小东 葛智刚 王记民 王俊辰 夏候琼 舒能川 韦子豪 王端 续瑞瑞 田源 陶曦 张英逊 张玥 张智

原子能科学技术2023,Vol.57Issue(4):798-804,7.
原子能科学技术2023,Vol.57Issue(4):798-804,7.DOI:10.7538/yzk.2023.youxian.0049

基于神经网络和决策树算法的裂变产物核(n,2n)反应截面研究

Study of(n,2n)Reaction Cross Section of Fission Product Based on Neural Network and Decision Tree Model

孙小东 1葛智刚 1王记民 1王俊辰 1夏候琼 1舒能川 1韦子豪 2王端 3续瑞瑞 1田源 1陶曦 1张英逊 1张玥 1张智1

作者信息

  • 1. 中国原子能科学研究院核物理研究所,北京 102413
  • 2. 中国原子能科学研究院反应堆工程技术研究所,北京 102413
  • 3. 核工业研究生部,北京 102413
  • 折叠

摘要

关键词

反向传播神经网络/极致梯度提升树/(n,2n)反应截面/核数据

分类

数理科学

引用本文复制引用

孙小东,葛智刚,王记民,王俊辰,夏候琼,舒能川,韦子豪,王端,续瑞瑞,田源,陶曦,张英逊,张玥,张智..基于神经网络和决策树算法的裂变产物核(n,2n)反应截面研究[J].原子能科学技术,2023,57(4):798-804,7.

基金项目

国家自然科学基金(12005303,1187050492) (12005303,1187050492)

中核集团青年科技创新团队项目 ()

原子能科学技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-6931

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文