中国电机工程学报2023，Vol.43Issue(7)：2652-2665,14,15.DOI:10.13334/j.0258-8013.pcsee.212895
基于样本数据迁移学习的贫资料地区小水电超短期出力建模及发电预测
Ultra-short-term Power Generation Modeling and Prediction for Small Hydropower in Data-scarce Areas Based on Sample Data Transfer Learning
摘要
关键词
迁移学习/时序数据分段/参数迁移/小水电出力建模分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
魏泽涛,刘友波,沈晓东,刘俊勇..基于样本数据迁移学习的贫资料地区小水电超短期出力建模及发电预测[J].中国电机工程学报,2023,43(7):2652-2665,14,15.基金项目
国家自然科学基金(51977133,U2066209) （51977133,U2066209）
中国南方电网有限责任公司重点科技项目(060400KK52190017). （060400KK52190017）
