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基于深度学习的汽车梁类件冲压回弹研究

聂昕 谭天 申丹凤

中国机械工程2023,Vol.34Issue(7):838-846,9.
中国机械工程2023,Vol.34Issue(7):838-846,9.DOI:10.3969/j.issn.1004-132X.2023.07.010

基于深度学习的汽车梁类件冲压回弹研究

Research on Stamping Springback of Automobile Beam Parts Based on Deep Learning

聂昕 1谭天 1申丹凤2

作者信息

  • 1. 湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室,长沙,410082
  • 2. 湖南湖大艾盛汽车技术开发有限公司,长沙,410205
  • 折叠

摘要

关键词

梁类零件/冲压回弹/深度学习/拉丁超立方采样/高斯混合聚类

分类

矿业与冶金

引用本文复制引用

聂昕,谭天,申丹凤..基于深度学习的汽车梁类件冲压回弹研究[J].中国机械工程,2023,34(7):838-846,9.

基金项目

湖南省自然科学基金(2020JJ4196) (2020JJ4196)

柳州市科技计划重大专项(柳科攻2021CBA0101) (柳科攻2021CBA0101)

国家重点研发计划(2021YFB2501800) (2021YFB2501800)

中国机械工程

OA北大核心CSCDCSTPCD

1004-132X

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