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基于SPO语义网络的核心主题识别与演化趋势分析方法

于诗睿 李爱花 林紫洛 关陟昊 唐小利

中华医学图书情报杂志2022,Vol.31Issue(10):21-26,80,7.
中华医学图书情报杂志2022,Vol.31Issue(10):21-26,80,7.DOI:10.3969/j.issn.1671-3982.2022.10.004

基于SPO语义网络的核心主题识别与演化趋势分析方法

Core theme identification and evolutionary trend analysis based on SPO semantic network

于诗睿 1李爱花 1林紫洛 1关陟昊 1唐小利1

作者信息

  • 1. 中国医学科学院医学信息研究所,北京 100005
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摘要

关键词

自然语言处理/深层语义信息/核心主题识别/演化趋势分析

分类

社会科学

引用本文复制引用

于诗睿,李爱花,林紫洛,关陟昊,唐小利..基于SPO语义网络的核心主题识别与演化趋势分析方法[J].中华医学图书情报杂志,2022,31(10):21-26,80,7.

基金项目

中国医学科学院医学与健康科技创新工程2021年重大协同创新项目"生物医学文献信息保障与集成服务平台"(2021-I2M-1-033) (2021-I2M-1-033)

中华医学图书情报杂志

1671-3982

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