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基于振动参数图像融合灰度共生矩阵的电抗器机械状态辨识方法

张嵩阳 王磊磊 吕中宾 田旭 王东晖 王广周

噪声与振动控制2023,Vol.43Issue(2):154-161,8.
噪声与振动控制2023,Vol.43Issue(2):154-161,8.DOI:10.3969/j.issn.1006-1355.2023.02.023

基于振动参数图像融合灰度共生矩阵的电抗器机械状态辨识方法

Mechanical State Identification Method Based on Vibration Parameter Image Combined with Gray Level Co-occurrence Matrix for Reactors

张嵩阳 1王磊磊 1吕中宾 1田旭 1王东晖 1王广周1

作者信息

  • 1. 国网河南省电力公司 电力科学研究院,郑州 450001
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摘要

关键词

振动与波/电抗器/工作变形分析/灰度共生矩阵/状态辨识/振型相关系数

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张嵩阳,王磊磊,吕中宾,田旭,王东晖,王广周..基于振动参数图像融合灰度共生矩阵的电抗器机械状态辨识方法[J].噪声与振动控制,2023,43(2):154-161,8.

基金项目

国网河南省电力公司科技资助项目(52170220000P) (52170220000P)

噪声与振动控制

OA北大核心CSCDCSTPCD

1006-1355

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