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基于深度学习的森林可燃物含水率反演技术

李贾 兰岚 张佐忠 袁文涛 高德民 宗树琴 业巧林

林业科学2022，Vol.58Issue(10)：P.47-58,12.
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林业科学2022，Vol.58Issue(10)：P.47-58,12.DOI:10.11707/j.1001-7488.20221005

基于深度学习的森林可燃物含水率反演技术

李贾 1兰岚 2张佐忠 1袁文涛 1高德民 1宗树琴 3业巧林1

作者信息

  • 1. 南京林业大学信息科学技术学院,南京210037
  • 2. 中国林业科学研究院生态保护与修复研究所,北京100091
  • 3. 河北省张家口市崇礼区林业和草原局,张家口075000
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摘要

关键词

遥感数据/森林可燃物含水率/光谱水分指数/深度学习

分类

农业科技

引用本文复制引用

李贾,兰岚,张佐忠,袁文涛,高德民,宗树琴,业巧林..基于深度学习的森林可燃物含水率反演技术[J].林业科学,2022,58(10):P.47-58,12.

基金项目

张家口市崇礼区森林防火综合体系建设无人机巡护监测系统(DA2020001) （DA2020001）

国家自然科学基金面上项目(31971653)。 （31971653）

林业科学

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-7488

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