煤气与热力2023，Vol.43Issue(4)：P.1-14,14.
深度学习方法在能源负荷预测的应用
徐鹏 1张飞龙 1杜景勃1
作者信息
- 1. 北京建筑大学供热、供燃气、通风及空调工程北京市重点实验室,北京100044 北京建筑大学燃气研究中心,北京100044
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摘要
关键词
能源负荷预测/机器学习/深度学习/预测精度分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
徐鹏,张飞龙,杜景勃..深度学习方法在能源负荷预测的应用[J].煤气与热力,2023,43(4):P.1-14,14.基金项目
内蒙古自治区科技重大专项(2021ZD0038)。 （2021ZD0038）
