|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|昆虫学报|基于残差网络的自然环境下蝴蝶种类识别

基于残差网络的自然环境下蝴蝶种类识别

李飞 赵凯旋 严春雨 闫建伟 邢济春 谢本亮

昆虫学报2023，Vol.66Issue(3)：P.409-418,10.
✕
昆虫学报2023，Vol.66Issue(3)：P.409-418,10.DOI:10.16380/j.kcxb.2023.03.014

基于残差网络的自然环境下蝴蝶种类识别

李飞 1赵凯旋 1严春雨 1闫建伟 2邢济春 3谢本亮4

作者信息

  • 1. 贵州大学大数据与信息工程学院,贵阳550025
  • 2. 贵州大学机械工程学院,贵阳550025
  • 3. 贵州大学昆虫研究所,贵阳550025
  • 4. 贵州大学大数据与信息工程学院,贵阳550025 半导体功率器件可靠性教育部工程研究中心,贵阳550025
  • 折叠

摘要

关键词

蝴蝶/残差网络/可变形卷积/注意力机制/深度可分离卷积

分类

生物科学

引用本文复制引用

李飞,赵凯旋,严春雨,闫建伟,邢济春,谢本亮..基于残差网络的自然环境下蝴蝶种类识别[J].昆虫学报,2023,66(3):P.409-418,10.

基金项目

国家自然科学基金项目(61562009) （61562009）

国家重点研发计划课题(2021YFD110030) （2021YFD110030）

贵州科技计划项目(黔科合成果[2019]4279号,黔科合平台人才[2019]5616号) （黔科合成果[2019]4279号,黔科合平台人才[2019]5616号）

半导体功率器件教育部工程研究中心开放基金项目(ERCMEKFJJ2019-(06))。 （ERCMEKFJJ2019-(06）

昆虫学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0454-6296

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文