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基于YOLOX的复杂背景下木薯叶病害检测方法

宋玲 曹勉 胡小春 贾沛沅 陈燕 陈宁江

农业机械学报2023，Vol.54Issue(3)：P.301-307,7.
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农业机械学报2023，Vol.54Issue(3)：P.301-307,7.DOI:10.6041/j.issn.1000-1298.2023.03.030

基于YOLOX的复杂背景下木薯叶病害检测方法

宋玲 1曹勉 2胡小春 3贾沛沅 2陈燕 1陈宁江1

作者信息

  • 1. 广西大学计算机与电子信息学院,南宁530004 广西多媒体通信与网络技术重点实验室,南宁530004
  • 2. 广西大学计算机与电子信息学院,南宁530004
  • 3. 广西财经学院大数据与人工智能学院,南宁530007
  • 折叠

摘要

关键词

木薯叶病害/复杂背景/YOLOX/目标检测/多尺度特征

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

宋玲,曹勉,胡小春,贾沛沅,陈燕,陈宁江..基于YOLOX的复杂背景下木薯叶病害检测方法[J].农业机械学报,2023,54(3):P.301-307,7.

基金项目

国家自然科学基金项目(62162003) （62162003）

广西重点研发计划项目(桂科AB19110050) （桂科AB19110050）

南宁市科技重大专项(20211005)。 （20211005）

农业机械学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1298

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