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基于特征优选与机器学习的农田土壤含盐量估算研究

韩文霆 崔家伟 崔欣 马伟童 李广

农业机械学报2023，Vol.54Issue(3)：P.328-337,10.
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农业机械学报2023，Vol.54Issue(3)：P.328-337,10.DOI:10.6041/j.issn.1000-1298.2023.03.033

基于特征优选与机器学习的农田土壤含盐量估算研究

韩文霆 1崔家伟 2崔欣 1马伟童 2李广1

作者信息

  • 1. 西北农林科技大学机械与电子工程学院,陕西杨凌712100 西北农林科技大学中国旱区节水农业研究院,陕西杨凌712100
  • 2. 西北农林科技大学中国旱区节水农业研究院,陕西杨凌712100 西北农林科技大学水利与建筑工程学院,陕西杨凌712100
  • 折叠

摘要

关键词

无人机遥感/盐分监测/光谱指数/变量筛选/预测模型

分类

农业科技

引用本文复制引用

韩文霆,崔家伟,崔欣,马伟童,李广..基于特征优选与机器学习的农田土壤含盐量估算研究[J].农业机械学报,2023,54(3):P.328-337,10.

基金项目

国家自然科学基金项目(51979233) （51979233）

陕西省重点研发计划项目(2022NY-220、2022KW-47)。 （2022NY-220、2022KW-47）

农业机械学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1298

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